MUSIC and Improved MUSIC algorithm to Estimate Direction Arrival

• Written by Pooja Gupta, S. P. Kar.
• Publish in IEEE ICCSP 2015

Abstract

MUSIC 演算法是一種基於 矩陣特徵空間分解的方法。從幾何角度講，訊號處理的觀測空間可以分解為訊號子空間和雜訊子空間，顯然這兩個空間是正交的。訊號子空間由陣列接收到的數據協方差 (covariance) 矩陣中與訊號對應的特徵向量組成，雜訊子空間則由協方差矩陣中所有最小特徵值（雜訊方差）對應的特徵向量組成。MUSIC 演算法就是利用這 兩個互補空間之間的正交特性 來估計空間訊號的方位。MUSIC 演算法大大提高了測向解析度，同時適應於 任意形狀的天線陣列，但是原型 MUSIC 演算法要求接收訊號是 非相干性 (non-coherent) 的，因此本篇論文將原本的 MUSIC 演算法進行改良，提出改良版本的 MUSIC 演算法，能處理接收訊號為 相干性的訊號 (coherent signal)。